Тренинг F5 Networks: Развертывание, администрирование и настройка платформы BIG-IP и продукта безопасности BIG-IP Application Security Manager (WAF)
bakotech
  
Мероприятия

Тренинг F5 Networks: Развертывание, администрирование и настройка платформы BIG-IP и продукта безопасности BIG-IP Application Security Manager (WAF)

  • Тип мероприятия: Обучение
  • Дата: 15 май 2017 - 17 май 2017
  • Город: Киев, Минск, Баку, Тбилиси, Ереван
  • В мероприятии участвуют: Конечные пользователи, Партнеры

'

 

Организатор: BAKOTECH Group, авторизированный тренинг-партнер компании F5 Networks на территории Украины, Беларуси, Молдовы, Грузии, Армении и Азербайджана.

Тренер: Богдан Сиротенко, сертифицированный тренер  F5 Networks 

Дата: 15-17 мая 2017

Время: 10.00 – 18.00 (GMT +3)

Стоимость: 1500 у.е.

Курс дает фундаментальное понимание принципов защиты веб-приложений с помощью платформы BIG-IP, а также основную информацию по работе функциональных модулей BIG-IP Application Security Manager (WAF). В тренинг включен интенсивный курс лабораторных работ, призванный ознакомить студентов с лучшими практиками внедрения решений и на практике закрепить теоретический материал, полученный в процессе обучения. По окончанию тренинга выдаётся сертификат.

Программа тренинга состоит из 2х блоков и покрывает следующие темы:

 

Тренинг в первую очередь будет полезен администраторам и специалистам ИБ, которые:

  • отвечают за установку, настройку и регулярное администрирование BIG-IP и их функциональных модулей Application Security Manager.
  • обладают базовыми знаниями в области сетевых технологий и навыками работы в консоли и с виртуальной средой VMWare
  • понимают принципы формирования модели OSI и ее уровней.

Если Вы заинтересовались тренингом, пожалуйста, пройдите регистрацию.

ПОДЕЛИСЬ С ДРУЗЬЯМИ В СОЦ. СЕТЯХ:

Добавить мероприятие в календарь google calendar google calendar google calendar








  •  
  •  
  •  
  •  
  •  



  •  
  •  
  •  



Captcha Image
Обновить картинку
  •  
Я даю свое согласие на обработку персональных данных